Modèles probabilistes en épidémiologie
5-16 décembre 2015
Ziguinchor, Sénégal
L'objectif de cette Ecole de Recherche est de présenter les divers modèles probabilistes de propagation des maladies infectieuses, qui sont l'un des challenges majeurs auquel l'Afrique devra se confronter dans les années à venir.

Comme l'a écrit Sir Ronald Ross en 1911, "l'épidémiologie doit être considérée à l'aide des mathématiques". L'épidémiologie mathématique s'est développée dans un premier temps sur des modèles d'EDO déterministes essentiellement.

Ces modèles permettent l'étude d'épidémies bien établies dans une grande population.

Mais plusieurs aspects de la modélisation en épidémiologie sont intrinsèquement aléatoires. Par exemple, un modèle probabiliste est clairement nécessaire pour calculer la probabilité d'occurrence d'une épidémie significative, suite à l'introduction d'un petit nombre d'individus infectieux dans une grande population. Notons également que la prise en compte d'interactions sociales et la propagation d'épidémies sur des graphes (aléatoires)ont été étudiées récemment.

Cette Ecole CIMPA fera le tour de la plupart des résultats concernant les modèles probabilistes en épidémiologie. Un cours sera consacré au traitement statistiques des données épidémiologiques. Cette Ecole est ouverte aux étudiants et chercheurs qui ont une bonne compréhension des modèles probabilistes. Les doctorants en probabilités fondamentale ou appliquée sont particulièrement bienvenus, ainsi que les Post-docs et les mathématiciens plus avancés. Voici la liste des cours de cette école :
Tom Britton (Stockholm) Modèles probabilistes dans le cas d'un mélange homogène 1
Exercices.
Etienne Pardoux (Marseille) Modèles probabilistes dans le cas d'un mélange homogène 2
Cours1 .
Cours2 .
Cours3 .
Cours4 .
Cours5 .
Cours6 .
Cours7 .
Cours 8 Grandes Déviations.
Test.
Viet Chi Tran (Lille) Multitype epidemics and epidemics on graphs.
2ème document.
3ème document.
Cours 2.
4ème document.
David Sirl (Nottingham) Epidémies avec deux niveaux de mélange.
C. Larédo (Jouy en Josas) Approximation diffusion des modèles épidémiologiques et leur inférence statistique Chapitre1
Cours 2 1ère Partie
Cours 2 2ème Partie
Cours 3 1ère Partie
Cours 3 2ème Partie
Cours 3 3ème Partie
Cours 4
Patrick Hoscheit (Jouy en Josas) Programmes de statistique pour l'épidémiologie
En outre des participants exposeront leurs travaux.
Langues : Anglais et Français. Les cours de T. Britton et D.Sirl seront donnés en Anglais. Le choix de la langue pour les autres cours sera fait sur place, après discussion avec les participants. Les notes de cours écrites seront en Anglais.

Chacun des 5 orateurs donnera un cours de 5 heures.
Il y aura des exposés scientifiques par une partie des participants, et des séances d'exercices / questions-réponses sur les cours.
Il y aura quelques TP de statistique.
La plupart des journées seront organisées suivant le schéma suivant :
09:00 – 10:00 Cours 1
10:30 – 11:30 Cours 2
11:45 – 12:30 Exposé

Repas

14:30 – 15:30 Cours 3
16:00 – 16:45 Exposé
17:00 – 18:30 Exercices et questions-réponses

Programmation des cours des 5 enseignants :
Samedi 5 Décembre (après-midi) TB + EP
Dimanche 6 Décembre TB + EP + TB
Lundi 7 Décembre EP + TB + EP
Mardi 8 Décembre TB + EP
Mercredi 9 Décembre Excursion 1
Jeudi 10 Décembre CL + CVT + CL
Vendredi 11 Décembre CL + CVT + CL
Samedi 12 Décembre DS + CL
Dimanche 13 Décembre Excursion 2
Lundi 14 Décembre CVT + DS + CL
Mardi 15 Décembre DS + CVT + DS
Mercredi 16 Décembre CVT + DS
TB = Tom Britton, EP = Etienne Pardoux, CL = Catherine Laredo, CVT = Chi Viet Tran, DS = David Sirl.